Github: 免費 AI 研究助理!大學生寫報告必備神器 OpenResearch
期末報告要分析產業趨勢,光是找資料就花了 3 天?求職準備想了解目標公司,卻不知道從哪開始?
其實有個免費工具,能幫你一鍵生成專業的產業研究報告。它叫 OpenResearch。就像幫你請了一個 AI 研究助理,自動搜尋整理資料,還會產出完整報告。
今天就來介紹這個大學生必備的神器 ✨

OpenResearch 工具主介面(輸入主題即可生成研究報告)

圖 2:AI 自動生成的產業研究報告頁面

圖 3:AI 自動生成的產業研究報告頁面

圖 3:AI 自動生成的產業研究報告頁面

圖 4:AI 自動生成的產業研究報告頁面
看看AI生成的研究報告
OpenResearch 是什麼?
一句話說明:OpenResearch 是開源的 AI 研究工具。它用 Google Gemini AI 自動搜尋產業資料,幫你生成專業研究報告。
想想看,你在寫期末報告的「產業分析」章節。以前你要:
- Google 搜尋一堆關鍵字
- 開 20 個分頁慢慢看
- 整理筆記、寫成報告
- 花掉整個週末
現在用 OpenResearch:
- 輸入你想研究的主題
- 按下按鈕,等 5-10 分鐘
- 拿到一份完整的研究報告
- 省下大半時間 ⏰
為什麼大學生應該認識這個工具?
因為它能處理最花時間的部分 —— 資料搜尋和初步整理。
你還是要讀報告、加入自己的觀點、調整內容。但至少不用從零開始。你是站在 AI 幫你整理好的基礎上繼續。 這樣能省下不少時間,把精力放在更重要的分析和思考上。
而且它完全免費(在 Google 給的免費額度內)。
三種應用情境
情境一:期末報告的產業分析章節 📚
場景:你修了一門「行銷管理」課,期末報告要分析「台灣手搖飲市場」。
痛點:要寫市場規模、競爭態勢、發展趨勢,光是找資料就頭大。
用 OpenResearch 怎麼做?
- 輸入主題:「台灣手搖飲市場分析 2024-2025」
- AI 會自動搜尋新聞、產業報告、市場數據
- 生成一份包含市場規模、主要品牌、競爭分析的報告
- 你再根據課程要求,加入自己的分析和建議
實際上:原本可能要花好幾小時的資料搜尋,現在 1 小時內搞定。你有更多時間思考「這個市場有什麼機會?我的建議是什麼?」
情境二:求職準備的公司研究 💼
場景:你想應徵某家新創公司的實習,面試前想深入了解這家公司。
痛點:要研究公司背景、產業定位、競爭對手,資訊很分散。
用 OpenResearch 怎麼做?
- 輸入公司名稱和產業:「[公司名稱] + 台灣 AI 新創產業分析」
- AI 幫你整理公司新聞、產業趨勢、競品資訊
- 你快速了解公司定位和產業背景
- 面試時能問出有深度的問題
實際上:準備面試更有信心。你也能在自我介紹時 show 出「我有做功課」的積極態度。HR 會印象深刻 🌟
情境三:社團創業的市場調查 🚀
場景:你的社團想辦「校園二手市集」,需要做可行性分析。
痛點:要了解校園二手市場、類似活動案例、潛在挑戰,不知道怎麼下手。
用 OpenResearch 怎麼做?
- 輸入:「大學校園二手市集 + 市場分析 + 成功案例」
- AI 整理其他學校的經驗、市場需求、可能問題
- 你得到一份完整的背景研究
- 根據報告調整活動企劃
實際上:提案給學校時,有數據和案例支持,說服力更強。成功率提高不少 📈
快速上手指南
Step 1:準備工作
- 申請 Google AI Studio API Key(免費額度夠用)
- 編譯軟體可以使用 免費的 VS code 或是 google antigravity.
Step 2:下載並安裝 OpenResearch
- 到github: https://github.com/dmquant/OpenResearch 下載程式檔案
- 將下載下來的檔案解壓縮
- 在vs code 或是 google anigravity 中開始啟此資料夾
- 使用 google gemini / claude model AI coding agent.
- 提示詞:我要執行這個openresearch專案,請協助執行
- 執行後,AI coding tool 會請你在.env 檔案中輸入 gemini API key.
- 輸入完API Key 後,即可開始執行此專案。
- AI coding tool 會請你用瀏覽器開啟此專案localhost:2088 (或是其他port number)
Step 3:開始使用
- 打開瀏覽器,會看到 GUI 介面
- 輸入你想研究的主題:如:do a deep research under the instruction prompted , 請用繁體中文輸出報告內容,請用使用台灣人會使用的金融、科技用語. 深入分析 台積電 在 晶圓 產業中的完整情況
- 按下開始,等待 AI 生成報告
- 下載報告,完工
老實說:安裝過程需要一點技術背景。如果你完全沒碰過程式,可能要花 30 分鐘到 1 小時摸索。但 GUI 介面蠻友善的,跟著步驟做不會太難 💪
結尾
OpenResearch 不會幫你「寫完」報告,但能幫你省下最花時間的資料搜尋階段。
對大學生來說,時間就是最珍貴的資源。你可以花 1 小時用工具生成初稿,把剩下的時間拿去深入思考、加入自己的觀點。不用像以前那樣,花 8 小時找資料找到頭昏。
這才是 AI 工具的真正價值 —— 讓你把時間花在更重要的事情上 🎯
想試試看嗎?
- GitHub 專案:https://github.com/dmquant/OpenResearch
- 安裝教學:專案的 README 有詳細步驟